Elaboran Software para Detectar Activid Crítica en el Volcán

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    El encargado del proyecto denominado «Aplicación de aprendizaje artificial a señales sísmicas para generar indicadores de niveles de actividad volcánica», Rafael Gutiérrez Pulido, dijo que este programa de cómputo permitiría alertar a las autoridades y a la sociedad en general, en caso de una contingencia causada por el
    Volcán de Colima.

    Agregó que el proyecto, financiado por el Fondo Ramón Alvarez-Buylla de Aldana y el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología, es desarrollado desde hace poco más de un año, «y la intención es emplear redes neuronales artificiales para la detección de estados de actividad volcánica que podrían convertirse en situaciones críticas».

    En ese sentido, indicó que el aprendizaje artificial forma parte de la inteligencia también artificial, por lo que las mencionadas redes permiten representar datos o estados grupales de la actividad del volcán.

    De ese modo, continuó, «por medio de un software se podrían visualizar esos datos en conjunto, a fin de encontrar estados de actividad crítica previos a eventos de mayor importancia, lo que nos posibilitaría emitir las alertas correspondientes».

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