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Un nuevo fármaco para un paciente con insuficiencia cardíaca. Una tomografía computarizada para un paciente con dolor en el pecho. Un nuevo fármaco para un paciente con síndrome del corazón rígido. “Estamos hablando de cartas para cosas que salvan vidas”, dice Gelfand, quien también es profesor asistente en la Escuela de Medicina de Harvard.
Entonces, cuando ChatGPT de OpenAI comenzó a aparecer en los titulares de texto generalmente coherente generado por inteligencia artificial, Gelfand vio la oportunidad de ahorrar algo de tiempo.
Le dio al bot información básica sobre un diagnóstico y los medicamentos que había recetado (omitiendo el nombre del paciente) y le pidió que escribiera una carta de apelación para una aseguradora, con referencias a artículos científicos.
ChatGPT le dio una carta viable, la primera de muchas. Y aunque las referencias a veces pueden ser incorrectas, Gelfand le dijo a Forbes que las letras requieren una “edición mínima”. De manera crucial, han reducido el tiempo que dedica a escribirlos a un minuto en promedio. Y funcionan.
Gelfand ha utilizado ChatGPT para unas 30 cartas de apelación, la mayoría de las cuales han sido aprobadas por las aseguradoras, dice.
Pero no se hace ilusiones de que ChatGPT o la IA que lo impulsa salvarán el sistema de salud de Estados Unidos, en el corto plazo.
“Básicamente está haciendo mi vida un poco más fácil y espero que los pacientes obtengan los medicamentos que necesitan a un ritmo mayor”, dice Gelfand. “Esta es una solución alternativa para un problema que en realidad no debería existir”.
Ese problema: Estados Unidos gasta más dinero en administración de atención médica que cualquier otro país.
En 2019, alrededor de una cuarta parte de los 3,8 billones de dólares gastados en atención médica se destinaron a cuestiones administrativas como las que lamenta Gelfand.
Se estima que alrededor de 265 mil millones fueron “desperdicio”: gastos innecesarios por la tecnología anticuada que sustenta el sistema de salud de los Estados Unidos, Gelfand puede usar un chatbot para generar electrónicamente una carta de apelación.
Pero tiene que enviarlo por fax a la aseguradora. Y eso resume el desafío al que se enfrentan las empresas que esperan crear herramientas administrativas de inteligencia artificial que ahorren tiempo para un sistema de atención médica estancado en la década de 1960.
ChatGPT no solucionará la atención médica, pero podría ahorrarle algo de tiempo a los médicos
La máquina de fax no va a desaparecer pronto, dice Nate Gross, cofundador y director de estrategia de Doximity, una plataforma de redes sociales con sede en San Francisco utilizada por dos millones de médicos y otros profesionales de la salud en los EU. Es por eso que la nueva herramienta de flujo de trabajo de Doximity, DocsGPT, un chatbot que ayuda a los médicos a escribir una amplia gama de cartas y certificados, está conectado a su herramienta de envío de faxes en línea.
“Nuestra tesis de diseño es hacer que sea lo más fácil posible para los médicos interactuar con los nuevos estándares digitales, pero también ser compatible con todas las cosas antiguas con las que realmente se ejecuta la atención médica”, dice Gross.
A menudo denominado “LinkedIn para médicos”, Doximity tiene una capitalización de mercado de 6,300 millones y genera la mayor parte de sus ingresos (344 millones en su año fiscal 2022) de compañías farmacéuticas que buscan publicidad y sistemas de salud que buscan contratar.
Pero también ofrece una gama de herramientas para que los médicos ayuden a “cortar el corte”: jerga médica para reducir la carga administrativa. Las versiones básicas generalmente son gratuitas con ventas adicionales para integraciones empresariales, dice Gross.
DocsGPT se basa en ChatGPT pero está capacitado en datos de atención médica, como cartas de apelación de seguros anónimas.
Los médicos pueden usar la herramienta para redactar cartas, incluidas referencias de pacientes, apelaciones de seguros, notas de agradecimiento para colegas, instrucciones posteriores a la cirugía e incluso certificados de defunción.
Proporciona una biblioteca de indicaciones seleccionadas basadas en lo que otros médicos han buscado en el pasado y está diseñado para recordar a los médicos que lo usan que no es un profesional médico. Antes de cada respuesta que genera DocsGPT, aparece un descargo de responsabilidad en la parte superior, que le pide al usuario que “edite con precisión antes de enviar”.
En una llamada de ganancias a principios de este mes, se le preguntó al cofundador y director ejecutivo Jeff Tangney cómo planeaba Doximity monetizar DocsGPT.
“Voy a hacer una broma aquí”, respondió. “Probablemente pasamos más tiempo preocupándonos por la responsabilidad de ese producto que por su monetización hasta ahora”.
Un futuro de conversariones Bot-To-Bot
Si bien DocsGPT podría ahorrar algo de tiempo para el médico, el intercambio posterior con las compañías de seguros por fax y teléfono significa que aún puede llevar días verificar los beneficios del seguro de un paciente u obtener una autorización previa para la aprobación de una cirugía.
Actualmente, una persona en el consultorio de un médico o en un hospital que mira una pantalla debe llamar a una persona de una compañía de seguros que también está mirando una pantalla para clasificar manualmente los detalles específicos de los beneficios del seguro de cada paciente.
Eso consume mucho tiempo tanto para las aseguradoras como para los médicos, y la escasez de trabajadores no está ayudando.
“No se trata solo de que sea lento, es que las cosas no se están haciendo”, dice Ankit Jain, cofundador y director ejecutivo de inteligencia artificial conversacional, de Sistemas Initus. “Había [una aseguradora] con la que estábamos hablando que tenía 32 tráileres de faxes que estaban atrasados”.
Con Infinitus, que recaudó más de 50 millones desde que lo fundó en 2019, Jain está tratando de construir un futuro en el que, en lugar de que las personas discutan sin cesar los beneficios y las aprobaciones, los bots hablen por ellos.
Con información de Forbes México