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En un comunicado publicado en el sitio web Math and AI bajo el título ‘Un grave desalineamiento de la IA en las matemáticas‘, los firmantes reconocen que los modelos de lenguaje han mejorado de forma drástica en los últimos meses hasta el punto de resolver problemas importantes en distintos campos de las matemáticas.
Sin embargo, consideran perjudicial para la disciplina que las empresas de IA conviertan la resolución de problemas en una competición para medir sus modelos.
También suscribe el documento el chino Yu Deng, uno de los ganadores de la Medalla Fields de 2026.
Los firmantes advierten de que la producción cada vez más rápida de afirmaciones matemáticas verdaderas o falsas puede dificultar su comprobación, la identificación de nuevos métodos, la conexión con trabajos anteriores y, finalmente, su incorporación al conocimiento de la disciplina.
También plantean problemas de atribución y posible plagio cuando las soluciones se anuncian antes de que puedan ser estudiadas adecuadamente.
Los firmantes no rechazan el uso de la IA y reconocen que puede mejorar y acelerar la investigación matemática, pero consideran que el impacto de esta tecnología dependerá de las decisiones de quienes la desarrollan y controlan.
